Продвижение сайта в топ Яндекса поведенческими факторами

О поведенческих факторах говорят как о совокупности метрик, присутствующих в яндексовских и гугловских платформах аналитического характера. Их основное предназначение – оценивать то, каким образом на сайте себя «пришельцы» ведут. Прежде чем начать продвижение поведенческими факторами сайта в ТОП Яндекса, надо понять, зачем с ними вообще работать. В том числе – исследовать.

Вот почему это интересно. Анализ того, как ведут себя пользователи на страницах веб-ресурсов, даёт Яндексу и другим поисковикам понять следующее:

• насколько ценен тот или иной сайт;
• соответствует ли ресурс ожиданиям зашедших на него людей;
• какие инструменты используются для ранжирования.

Благодаря Интернету люди сегодня могут пользоваться крупными массивами разнообразной информации. И поисковики вроде Яндекса и других пытаются эти массивы хоть как-то упорядочить, структурировать. Ранжирование усложняется из-за того, что контент на сайте не одинаковый в плане качества, подача информации происходит по-разному, а её достоверность часто вызывает сомнения.

Для примера можно взять ТОП-10 поисковой системы Яндекс. Часто там встречаются следующие моменты:

• минимум десять однотипным материалов, переписанных с одного и того же ресурса. Опытным сеошникам это легко вычислить;
• не работает, как надо, низкочастотный запрос. По нему нереально найти ту информацию, которая нужна;
• возникает необходимость (не от хорошей жизни) переходить по незаполненным маркетплейс-карточкам, на которых нет никакой информации о товаре (отсутствует его описание);
• вместо нормальных, нужных материалов появляются те, которым под десять лет или больше. Могут попадаться и сеошные тексты, лишённые всякого смысла

Факторы поведенческого характера всё чаще напоминают ключ, помогающий сделать интернет не только удобным для пользователя, но и чистым. В нём сайты среднего сорта не попадут никогда в ТОП выдачи на Яндексе или Гугле. Неслучайно в преддверии 2022 года специалисты заявляли о том, что продвижение поведенческими факторами будет набирать популярность. Они относятся к основным показателям качества для сайтов информационного характера.

Стоит помнить, что продвижение сайта в ТОП Яндекса поведенческими факторами связано с предварительным анализом учёта времени и поведения зашедших «в гости» людей. Также к факторам относятся увеличение количества отказов во время перехода из поисковой выдачи, популярность сниппетов. Эти моменты важны для ранжирования.

Сайт должен не только быть интересным для пользователя, но и удовлетворить его изначальные запросы. Если это получилось сделать, то такой ресурс получит бонус в процессе ранжирования и гарантированно отправится в число первых десяти в выдаче. Такой подход даёт возможность улучшить ценность содержательного характера в выдаче. Если у сайта отличный ссылочный профиль и такие же социальные сигналы, то он не всегда будет удерживаться в поисковых результатах на высоких местах. Такое возможно, когда он не может удовлетворить притязания пользователей. Так что продвижение сайта поведенческими факторами в Яндексе – это не только выгода для заказчика, но и очистка Интернета от сайтов низкосортного характера, а также от SEO-накруток. По итогу в ТОП Яндекса выходят действительно топовые веб-ресурсы.

Поведенческие показатели и сбор информации о них

В основном пользовательские данные в Интернете фиксируются и используются тогда, когда происходит ранжирование веб-ресурсов в процессе поиска. Благодаря собственным программам Яндекс получает информацию о том, насколько активно себя пользователи ведут на ресурсах и в самом поиске. Эти данные отслеживаются после того, как принято пользовательское соглашение (когда регистрируется аккаунт новичка либо конечный пользователь какую-нибудь программу скачал и желает её установить).

Такая поисковая система, как Яндекс, осуществляет сбор информации с помощью собственного браузера и встроенных расширений. Значительную поддержку в этом деле оказывают и скрипты от яндексовской Метрики. В качестве дополнения используются пользовательские данные, которые собираются тогда, когда ведётся работа с продуктами экосистемы. К примеру, виртуальный подсказчик «Алиса» вступает в дело, или же Радар – сервис, собирающий статистику.

Пользователям, не желающим «светиться», волноваться не стоит. Собираемая Яндексом с целью анализа информация нужна поисковой системе исключительно для того, чтобы оптимизировать выдачу. Попытка сокрытия данных от яндексовских алгоритмов обернется для её инициатора неудачей.

Продвижение поведенческими факторами: какие из них важны для Яндекса?

Алгоритмы поисковой системы пытаются ухватить каждую пользовательскую реакцию. Сегодня факторы поведенческого характера для Яндекса имеют куда большее значение, нежели работа со ссылочной массой.

Отслеживание поведенческих факторов поисковой системой началось более десяти лет назад, когда началась фиксация юзабилити веб-ресурса. Пять лет назад появился алгоритм под названием «Королёв». Тогда Яндекс начал больше работать с поведенческими показателями. Сегодня же информация от Метрики – одна из основ, на которых строится ранжирование веб-ресурса.

Продвижение сайта поведенческими факторами основывается в Яндексе на следующих видах информации:

• возвращении обратно к странице поиска Яндекса. Это недопустимо. Если посетитель вернулся в поиск, то такой сайт Яндекс не станет ранжировать так, как хотелось бы. Причина – демонстрация веб-ресурсом неспособности удовлетворения пользовательского запроса. То есть сайт в недостаточной степени оптимизирован. У него юзабилити на низком уровне. Или же отсутствует нужная человеку информация. Если с такого сайта часто возвращаются в поиск, то ранжирование будет ухудшено. Косвенная информация о количестве возвратов содержится в проценте отказов;
• активности шеринга с виджетами. Если часто используются виджеты из соцсетей или разных мессенджеров, то такой сайт полезен для пользователя. Во время ранжирования Яндекс смотрит на то, сколько было переходов с ресурса в социальные сети, а также на состояние шеринга контента. Часто ли пользователи советуют друг другу контент или нет, можно с помощью Яндекс.Метрики, где есть аналитическая информация под названием «Поделиться». Эти данные показывают, какое количество пользователей распространили инфу с сайта по социальным сетям. Можно посмотреть уткой отчёт по любой странице;
• CTR ссылок и сниппета. Сниппет должен быть кликабельным. Так система узнаёт, что сайт содержит релевантный запросу в поиске контент. Как дополнение от Яндекса в снипет – ссылки, которые называют быстрыми. Их кликабельность показывает, что контент релевантен по смыслу, а ресурс с практической точки зрения – ценен. Тем самым он полезен аудитории, если сравнивать с конкурентами. А это положительно сказывается на ранжировании. Сниппеты надо прорабатывать, если хочется забраться повыше в выдаче Яндекса. Итог – система продвигает вверх сайты со страницами, наиболее релевантными запросам в поиске. Алгоритмами обращается внимание на CTR ссылок и сниппета;
• прямых переходах на веб-ресурс. Если они есть, то это значит, что ресурс имеет аудиторию из постоянных пользователей, добавившую его в закладки либо перешедшую посредством ввода URL в строку адреса. Это свидетельствует о том, что ресурс ценен с практической точки зрения. Сайты, пользующиеся популярностью у пользователей в плане частого на них возвращения, отлично ползут вверх в выдаче Яндекса. Сколько раз люди прямо зашли, можно увидеть в Яндекс.Метрике в «Источниках»;
• показателю отказности. Он показывает процент помещений, когда время пребывания на сайте не превышало пятнадцати секунд. Или же когда на странице не совершалось никаких действий. Можно с Гуглом сравнить: там в учёт идёт лишь просмотр одной страницы. Яндексовские алгоритмы учитывают отказы и показывают, что сайт с практической точки зрения абсолютно не ценен. Если этот процент высокий, то такое может означать вот что: нет оптимизации, отсутствует то, что пользователь хочет найти. Поэтому пользователи, не успев зайти на сайт, предпочитают моментально с него ретироваться. О том, сколько отказов присутствует, проинформирует в яндексовской метрике раздел под названием «Отчёты». Чтобы было понятно: если у большого веб-ресурса отказность составляет сорок процентов – это неплохо;
• активности и передвижении по ресурсу. Яндекс.Метрика хороша тем, что позволяет с помощью «Веб-визора» следить за тем, как ведёт себя на сайте пользователь. От «Веб-визора» не получится утаить, что именно просматривал человек, как и в какое время занимался скроллингом веб-страницы, на что обращал больше внимания, а на что вовсе не смотрел. Ознакомиться с данными по активности предлагает раздел, посвящённый посетителям и клиентам (он так и называется). Статистика покажет всех людей, побывавших на сайте в определённый временной промежуток. Ещё в «Метрике» есть иконка визита. Если кликнуть на неё, то можно посмотреть, как и где активничал конкретный посетитель. Системой будет запущено видео с детальной историей того, что пользователь делал на страницах сайта. Там видно, на чём его внимание останавливалось. Этот инструмент популярен также у яндексовских роботов, когда тем приходится анализировать популярность веб-страниц и рассчитывать динамический вес. Также слежение за пользовательской активностью нужно Яндексу, чтобы эффективнее бороться с накруткой факторов поведенческого характера.

Почему не стоит накручивать поведенческие факторы?

Продвигать сайт в ТОП Яндекса поведенческими факторами можно, но накручивать их не стоит. За такую соломинку не надо браться, чтобы спасти то, что должно утонуть. Есть желание реанимировать сайт – надо заказать его SEO-продвижение. Пользовательское поведение на сайте в варианте его имитации является прикольным только поначалу. Яндексовские алгоритмы очень быстро заметят, что их пытаются надурить, и тогда сайт в выдаче будет пессимизирован. Налагаемые поисковиком санкции не позволяют свободно продвигать сайт в поисковой выдаче. Но это в лучшем случае. Ещё может быть бан на определённое время. Худший вариант – полное удаление сайта из результатов выдачи.

Гугл в этом плане немного проще. Его алгоритмы не так жёстко отслеживают вероятность искусственного наращивания поведенческих факторов. Имитация пользовательской активности оказывает меньшее влияние на ранжирование веб-сайта в гугловской выдаче. Однако вероятность попадания в фильтр по-прежнему остается высокой.